Modelo predictivo de accidentes de tránsito

Descripción

Incorporar variables sobre accidentes e infraestructura vial provenientes de redes sociales y aplicaciones de movilidad puede mejorar la estimación de ocurrencia de accidentes, frente a modelos que solo usan datos oficiales de accidentalidad.

El proyecto busca identificar variables que contribuyan a un modelo más completo de la probabilidad de accidentes en una ciudad como Bogotá.

Resultados / publicaciones

Camilo Gutierrez-Osorio; Cesar Augusto Pedraza. Characterizing road accidents in urban areas of Bogota (Colombia): A data science approach. 2019 2nd Latin American Conference on Intelligent Transportation Systems (ITS LATAM). IEEE.